「AIを入れたほうがいいのは分かってる。で、何からやればいいの？」

さいたま市の中小企業の社長さんと話していて、いちばんよく聞くのがこの言葉です。

ChatGPTやClaudeのアカウントは作った。社員にも「使ってみて」と言った。でも、その先に進まない。生成AIの導入で、こういう会社は少なくありません。

この記事では、さいたま市の中小企業でAI導入の支援をしてきた中で、最初の1つとしてうまくいった仕事の話を書きます。先に言ってしまうと、派手な仕事ではありませんでした。総務・事務の、地味な作業です。

生成AIの導入、「何から？」で止まっている会社が多い

止まっている理由は、AIが難しいからではありません。

道具は入っている。でも、どの仕事に使うかが決まっていない。「何でもできますよ」と言われると、かえって何から触ればいいか分からなくなる。これが実際のところです。

営業・企画から始めると、止まりやすい

社長さんが最初に思い浮かべるのは、たいてい提案書、チラシ、SNSの投稿、アイデア出しです。ChatGPTやClaude、Geminiに文章を書かせる使い方で、AIの紹介記事でもよく見かけます。

実際に触ってみると、それなりの文章は出てきます。ただ、これで仕事が良くなったのかが測りにくい。良し悪しが人の好みで決まる仕事なので、社内で意見も割れます。しかも毎回やることが違うので、やり方として残りにくい。

数週間たつと、使う人と使わない人に分かれて、いつの間にか話題に出なくなる。これまで見てきた中では、この流れがいちばん多くありました。

営業・企画にAIが向かない、という話ではありません。役に立つと感じているのは、文章や資料づくりより、案件がいまどんな状態かを誰でもスマホから見られる画面（ダッシュボード）のほうです。案件の状況が見える化されていれば、誰かに聞いて回らなくても分かる。ダッシュボードの役割はそこにあります。これも会社が楽になる使い方の1つです。

当たりやすかったのは、総務・事務の業務効率化

逆に、最初の1つとしてうまくいきやすかったのは、総務・事務の仕事でした。振り返ると、共通していたのはこんなところです。

こういう仕事は、AIに任せた結果が合っているかどうかを確かめやすい。前は何時間かかっていて、今は何分か。誰が見ても分かります。

社内で「効いたね」と言いやすいのも大きなところです。

実例1：勤怠管理の月末集計が、8時間から15分に

さいたま市内の中小企業での話です。事務所で働く人と、外の現場に出る人がいる会社でした。

月末になると、事務の担当者さんが全員分の出退勤の記録を集めて、Excelで集計していました。これに毎月8時間ほどかかっていた。

そこで、出退勤をスマホから記録できる勤怠管理アプリを作って、集計は自動で出るようにしました。月末の作業は、出てきた数字を確かめるだけになって、15分ほどで終わるようになりました。

楽になったのは、担当者さんだけではありません。

地味ですが、毎月必ず来る8時間がなくなるのは大きいです。Excelでの勤怠管理がどこで行き詰まりやすいかは、「Excelの勤怠管理、もう限界かも」と思ったら読んでほしい話にも書いています。

実例2：Excelが使える程度の担当者さんが、見積・請求書のアプリを自分で作った

もう1つは、アプリを「作ってもらった」話ではなく、「自分で作った」話です。

担当者さんは、プログラミングの経験がまったくない方でした。最初にお伝えしたのは「Excelが使えれば大丈夫です」ということくらいです。

使ったのは、話しかけながらアプリを作れるAIの道具「Claude Code」です。最初はAIの使い方から始めました。自分の仕事の手順を言葉にして、AIに頼んで、出てきたものを見て直す。それを、こちらが横について繰り返していきます。

そうやって、見積書と請求書を作るアプリを、担当者さんが自分で作りました。こちらは作り方を伝えただけで、手を動かしたのは担当者さん本人です。

できあがったアプリを見せてくれたとき、担当者さんがとても嬉しそうでした。それを見て、こちらも嬉しくなりました。

見積と請求書も、毎回ある・手順が決まっている・誰かが時間を取られている、という点で、勤怠の集計と同じ種類の仕事でした。

大事だったのは、社内に「AIで作れる人」がいること

勤怠のアプリはこちらで作ったもの。見積・請求書のアプリは担当者さんが作ったもの。どちらも役に立っていますが、その後が少し違います。

担当者さんが自分で作れると、「ここをこう変えたい」が社内で片づきます。いわゆる内製化です。外に頼んで待つ必要がない。次に楽にしたい作業にも、自分で手を伸ばせる。

うちの進め方も、ここを目指しています。担当者さんにAIの使い方を教えて、必要なら業務を伺ってアプリはこちらで作る。そのうえで、最後は担当者さんが自分で作れるところまで一緒に進める、という流れです。

作って渡すだけでも会社は楽になります。ただ、作れる人が社内に1人いると、楽になる作業が1つで終わらない。そこがいちばんの違いです。

AIを前提に仕事のやり方そのものを変えていくことを、最近はAX化と呼んだりします。それも、こういうところから始まります。一度きりの社員研修で終わらせないほうがいい理由も、ここにあります。

最初の1つを選ぶときに、見ていること

相談を受けて最初の1つを一緒に探すとき、見ているのはだいたいこの3つです。

3つ目がいちばん大事です。「本当は面倒だけど、自分がやるしかない」と思いながら続けている作業です。

そういう作業は、社長さんが思い浮かべるものと違うことがよくあります。担当者さんに直接聞いてみると、意外なところから出てくる。

AIで何をするかを考える前に、社内で誰が何を我慢しているかを聞いてみる。そこから始めた会社が、いちばん早く楽になっていました。